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臆想 1：到 2026 年，75% 的 G1000 组织将领受基于价值的 AI 经济模式，涵盖期间获取老本、出产力提高、决策和革命，或濒临错过新投资讨教率基准的风险。
AI 经济旨在通过 AI 驱动的业务运营策动加快业务增长和竞争得胜，涵盖组织、文化、资源和抓续运营。专科和业务工作提供商 ( SP ) 必须在好意思满这些办法方面阐明主导作用。
臆想 2：到 2027 年，如果莫得策略和组织转型，由于野心不周和开销分派不当导致投资讨教率低，30% 的组织将减少对 GenAI 的投资。
尽管自动化的驱能源是无绝顶的，岂论是否濒临构建 AI 驱动的业务模子或实施 AI 驱动的劳能源转型的压力，迄今为止 GenAI 实施的投资讨教率还不及以形成浮松和进一步投资的良性轮回。如果组织现在的 GenAI 步地莫得得回更高的得胜率，那么 GenAI 系统参加出产的速率可能会放缓。
臆想 3：到 2027 年，法例和确保 AI 增强型应用要津可用性的需求将迫使 65% 的 CIO 在其基础设施、数据和 AI 平台上领受和洽的辘集规复和 HA 试验。
由于绑架软件抓续对弱点行业形成严重结巴，辘集规复和辘集弹性成为很多企业 IT 团队的首要议程。全球很多政府和行业监管机构正在制定新的总体业务弹性指南，这些指南越来越宠爱期间和 IT 行业。改日几年的一个新兴限度将是将卫星畅通手脚出动招引 / 工作的法式功能，以保险巨匠安全。
臆想四：到 2027 年，跳跃 60% 的企业将好意思满高达 50% 的云架构当代化，以提高基础设施和老本效果，并好意思满业务和期间革命。
约四分之三的云买家正在投资好意思满云架构的当代化，重心祥和高度可互操作的混杂云，以好意思满可彭胀和动态领受 GenAI 等新期间，并匡助克服老本和运营效果问题并促进可抓续发展。其中很多公司正在改进其大部分云财富，并从头评估云供应商联系。他们正在寻找概况好意思满云基础设施革命的合作伙伴，提供绽开的交易模式，荧惑使用提供绽开法式和 API 以及协议目田的多家云提供商和环境。
臆想五：到 2026 年，数据即居品架构的使用将显赫冲破 50% 大型企业的数据孤岛。
数据居品的开发不错显赫减少企业数据孤岛和低效果，并改善决策和运营老本料理。当代企业转向数据居品措施，因为它是一种出产和使用数据的样貌，不错使历程可重叠，并使数据救济的甘休愈加一致和可靠。
不同的利益磋商者和数据统统者共同合作，整合不同的数据源、算法致使轻量级数据应用要津，以提供更好的跨部门可见性和可看望性。这种措施冲破了真贵，因为数据居品变得合营界说并被设想用于多种用例。
臆想六：到 2025 年，50% 的组织将使用针对特定业务功能成就的企业代理，而不是专注于单个 Copilot 期间，以更快地从 AI 中好意思满业务价值。
Copilots 一经改革了游戏规章，并被赶快注入各样企业软件，通过聊天功能生成冷落和推选，为最终用户提供匡助。相同由 LLM 驱动的东谈主工智能代理在行动上更进一步。它们是皆备自动化的软件组件，概况附近学问和妙技对情况进行评估，并在莫得东谈主工打扰的情况下落寞取舍行动。东谈主工智能代理的远景令东谈主好听，因为它们填补了开释东谈主工智能和自动化期间会通上风的空缺，开启了自动化的下一个脉络。到现在为止，东谈主工智能代理的期间还过期于对它们的愿景，但这种情况正在赶快改革。
臆想 7：到 2028 年，80% 的企业将条目东谈主工智能居品提供商好意思满从中枢招引到终局招引的千般化推理委派，并提供可更动的老本和数字主权珍视网。
GenAI 的基础设施和数据主要祥和模子构建和调优。这是至关病笃的首要任务，但 IDC 从很多 CIO 和 IT 领导者那边明晰地了解到，从见地考据和第一代出产部署到更等闲使用的工作的发展最常受到断绝，因为与等闲且经济高效地进行推理（提供谜底）磋商的老本和复杂性。他们需要看望统统系统和统统位置的推明智商，从中枢数据中心的主机到现场部署的招引。当他们运行研讨领受救济代理责任流的应用要津时，预期的推理责任量将再次大幅增多。
臆想 8：到 2026 年，60% 的企业将实施可抓续的 AI 框架，附近数据驱动的决策在数据中心位置彭胀 AI 运营，同期好意思满脱碳办法。
东谈主工智能的快速投资激发了东谈主们对环境的要紧担忧，这主如若由于其能源密集型盘算过程和电子垃圾的潜在增多。跟着组织越来越宠爱环境连累，一些公司在宣传其东谈主工智能弘愿的同期，也宣传了可抓续发展办法。为了应酬这些挑战，实施可抓续东谈主工智能框架正成为一种弱点趋势。
臆想九：到 2028 岁首，企业使用的 75% 的复合 AI 应用将构建在和洽的平台框架上，以确保代码、数据和基础设施资源的真确和高效使用。
企业强硬到，惟有具备期间基础和责任历程，能力在通盘组织内实施治理决议，从而好意思满 AI 得胜。IDC 发现，领有和洽 AI 平台策略、链接当代化数据基础设施和和洽 AI 治理政策的组织，概况让通盘组织的团队更有用地开发和部署 AI 应用要津。
臆想 10：受新 AI 责任模式的鞭策，到 2030 年，95% 的现存 IT 和 LOB 职位将被从头界说或排斥。
软件工程和开发救济生成式东谈主工智能的大型话语模子便是责任扮装演变的例子。当被问及他们的组织为雀跃数字化责任转型条目作念好了多大准备时，47% 的 IT 和 LOB 领导者示意，他们一经作念好了充分的准备，一经对责任试验和政策进行了必要的改革，并附近期间来救济面前和改日的业务需求。此外，23% 的东谈主示意他们准备充分——这意味着系数有 70% 的东谈主以为转型正在凯旋进行中。
